聪明的培训距离“您所学到的东西”有多远

原始标题：智能培训从“您学到了什么使用什么”中进行了多远？点击屏幕，这是一本破碎的古老书籍，它将慢慢打开或吃蠕虫，污渍或霉菌...戴着VR眼镜，Zhong Wenjie，一名在保护文化文化的学生以及上海信息管理学校的恢复，在虚拟环境中固定漏洞和线索...看着实际的训练结果，钟温吉笑着说：“我真的想要一个有趣的课程！” 这是上海信息管理学校在虚拟仿真培训平台上进行“古代书修复”培训的场景。周尤老师告诉记者，由于古老的书籍，尤其是稀有书籍和稀有书籍，是Mahirap且独特的，因此学校无法提供大量真正的古老书籍供学生练习。 “学校邀请相关公司参与，收集在云中铺设书籍材料，并开发一个虚拟仿真培训平台，推出了一个特殊的培训模块，该模块具有基本的技术链接，例如Liankou，Broken Leaf和Baoshukou，作为主要的，开辟了改善其实践的新方法。” “经过持续改进，本课程是国家在线质量课程。”唐·吉宁（Tang Jiying）对学校的老师来说更有趣的是，学生的实际技能得到了很大的提高。 “通过科学和技术的快速发展，AI技术正在深层改变职业教育培训的形式和局部，从'援助工具'到“主要情况”的重大出现。”学生。 当AI和职业教育培训深入整合时，将会产生什么样的火花？当该行业出现时，我们需要平静地思考 - 如何打破发展的瓶颈，并允许智能培训扎根和结出果实。 AI正在重塑职业教育trai宁训练 在宗义机械和电气职业和技术大学制造业的智能基地中，陈·尤吉（Chen Yujie）正在为工业机器人系统进行联合培训。他站在智能生产线的前面，眼睛焦点，手中的计算机平板电脑与AI-Assiscrist指导系统相连。在屏幕上，实时数据和虚拟模型是连贯的，可以准确地指导其每个操作步骤。 “在一个智能的货运系统调试中，我们遇到了一个低效率的货物分类问题。在优化AI系统的建议的帮助下，团队再次计划了机器人动作路径，从而极大地提高了分类的效率。” Chen Yujie很高兴能展示培训的结果。 “ AI就像一位强大的导师，他不仅教了我如何使用设备，但我也被教导要解决明智的思维中的生产问题。” 哟学校培训教育者U Guanghaui介绍了AI-Spable培训模型将重新调整培养智能职业教育中的才能，为学生打开未来工业世界的大门。 在采访中，许多专家反复提到了关键字“重塑”。 “ AI已应用于学习知识，技能模拟，实践教学培训和智能职业教育分析，并逐渐重塑培训的实际生态。” Zhu Dequan, Director of the Department of Education of Southwest University, said, "AI is building a vivid map of knowledge by obtaining business work orders, equipment data data, etc. In real time, so that students can contact 'this moment' knowledge of the industry is happening. At the same time, the AI ​​virtual simulation platform can provide a realistic operating environment, making high -cost "computable" scenarios and can achieve "zero mistakes" in experienced oper通过诸如肌电图传感器之类的技术。携带 “培训实践使高风险培训'零风险进入'。”唐·纳（Tang ni Na）目前说，双胞胎的AI驱动数字技术正在重新删除场景的边界。例如，在高成本领域和高风险中，例如高端CNC和航空维护，学生可以在“数字双胞胎”环境中进行无限制的操作培训，零损失和零风险。 AI不仅是场景建造者，而且是聪明的“校友”，不仅可以提高安全系数，学生使用率和技能，而且还大大减少了实践培训设备中成本的损失。 更重要的是，AI确实根据他们的智慧教授学生。唐解释说：“ AI对'单一开发和内容'历史的工业化培训模型。根据深入的研究算法，该系统可以自定义学生的独家“高级地图”技能。基于高中生的教学模型可以自动进行高级活动和创新项目，并针对智能技能差的学生，并提供培训解决方案。 “连续培训传统培训，并大大改善学生的学习和自尊心。 “ 一方面，AI技术使教师能够成长，并可以通过实时教学帮助准确分析学生的操作数据，以优化教学技术；另一方面，依靠AI智能评估系统来对学生的技能水平进行多维评估，并提供个性化的评论以提高目标。”朱·德夸（Zhu Dequan）宣布：“根据研究相关的研究，当前的AI技术在实践培训中还取得了三个成就：首先，大大缩短实践培训的时间，效率可以提高几乎50％；其次，实践培训的有效性显着，我已经显着伪造的，对关键指标的遵守率增加了90％以上；第三，人均培训成本显着下降到45％至80％。 仍然有许多障碍可以重塑 AI提供职业教育培训，其价值不仅限于教育和教学的范围，而且还扩展到了工业教育一体化领域。 在广东科学技术学院的金华工业设计行业学术研究基础上，3D打印机的“丝绸”被无休止地听到。对人工智能研究的郑温辛团队设计了为公司定制的智能台灯的示例。 “传统的产品设计过程很复杂，从SA设计到原型验证至少需要两个星期。现在，在大型模型设计的帮助下，可以在短短几个小时内缩短时间。” Tutor Sun Wei介绍了该团队已经训练了垂直的自我训练工业“ G. Zhixingda”的设计设计，还设计了一个“咨询设计师”智能机构，可以与客户交谈并研究需求。 郑文克林（Zheng Wenxin）谈到了麦克风的设计要求后，屏幕上出现了十种以上的解决方案。选择后，完美的夹具样品将很快打印出来。 “几天前，企业代表研究了产品制造过程。当他们得到这个例子时，他们说速度非常快。最初需要15天的时间上班，我们可以将其运送48小时。” “在今天的培训的房间里，由废弃的原型制成的山丘已经消失了，AI已经打电话给公司了三年。数据，已经在两个小时内制定了二十组计划；当客户建议“像星空一样”时，屏幕上会出现星空轨道图案的灯罩模型，甚至会出现在屏幕上，甚至可以替换了替换材料。在今年八月举行的中国学院计算机设计比赛中，郑文克林的团队赢得了该国的一等奖。 结果值得注意，并且前景有望，但是朱·德奎恩（Zhu Dequan）仔细地指出，AI在修复真正反映出事实的职业培训方面的“理想”是“理想的”，仍然需要跨越许多层次。 “ AI在探索的早期阶段仍处于职业和提高教育和培养方面的应用，缺乏智能培训的稳定性和准确性。在一定程度上，当前的应用处于“正式阶段AI”的“正式阶段”，尚未达到完美的水平，并且Zhu Dequan表示，在实现大型培训的情况下，Zhu Dequan在这些方面的投资范围很高，并且在这些方面的投资范围有限，并且在这些范围内的限制了，这是有限的，即使有限的努力，这是一个不错的能力，并且尚未达到良好的能力，并且尚未达到良好的能力，并且有限公司的实力，这是vov的实力。培训结果。 唐的唐发现，许多练习老师都是熟练的技能，但是他们的理解和帽子AI技术应用中的ITIE是有限的。他们中的一些人对新技术具有抵抗力，因为害怕被替换，而另一些人仅将其视为效率工具，并且不会探索其修复计算模型的潜力。他还说，有些学生完全依靠AI来完成任务，并且只对“知道真相”感到满意，这大大削弱了他们的实际能力和批判性思维。同时，技术瓶颈也反映在AI系统远离真实场景的“最后一英里”的问题上。 “ AI的力量在于处理标准和高度重复的活动，但这可能与真实情况的复杂性和不确定性相矛盾。 从顶级设计to全面的微生态优化 将来，为了使AI在职业教育和实践培训中的力量更好，各方应如何努力？ “我们必须打破工具理论的极限，并采用系统的组合，以全面优化从顶级设计到微生态学。” Tang Ni建议开发一个“首先教学方法”的综合概述，“首先要求教学，然后询问技能”。他说，教育部门和学校应该首先澄清我们需要在数字和智能时期（例如人力计算机合作，数据分析，批判性思维等）培养哪些基本能力。基于此，AI课程系统，教学过程和评估标准是颠倒设计的。应鼓励教师执行“教学变化的方法”和尖锐的培训，作为探索性研究和基于项目的研究，而不是简单的技能复制工具。同时，“行业层面”的标准和模型标准应在一起。政府，企业和学校可以共同努力，通过区域或行业培训数据来促进联盟，制定数据收集和标签标准，并共同开发和共享高质量的行业数据集。鼓励企业销毁真实的生产数据和基本的AI模型，以向大学和大学开放它们，以便学生可以接触“工业壳”，而不是“教玩具枪”，并真正意识到“您所学到的就是您使用的东西”。 “加强了TEAI KNOLOCY的研发和开发，以提高实践培训的稳定性和准确性。”朱·德奎恩（Zhu Dequan）说，职业学院可以建立研究团队并开发技术来自定义实践培训特征的发展。同时，促进AIANG DEEP技术一体化，实用课程以及行业发展的技术和开发人员的发展该行业的t，行业的发展，产业的发展以及行业的发展，行业的发展，行业的发展，行业的发展，行业的发展，行业的发展，行业的发展，行业的发展以及行业的发展以及行业的发展以及行业的发展，行业的发展以及行业的发展以及行业的发展以及我们在行业的发展以及我们在行业的发展以及我们的效率以及我们的效率以及我们的效率以及我们的练习以及我们的实用性，我们的实践和发展态度过程以及培训标准以增强培训实践。各种ibangs贵族；建立AI质量评估系统，定期监视和评论教学的影响，并确保培训质量将继续提高。朱·德坎强调：“我们应该在“ AI+ Major”中培训了两位老师的培训，并提高了教师在AI技术以及实践培训和教学方面的双重技能。” 汤吉大学职业和技术教育学院教育经济学和管理研究所主任李·朱恩（Li Jun）建议：“应更加改进访问AI培训和道德规范监督系统的机制，以确保设备和技术的特殊资金和标准。 （记者Jin Haotian） （编辑：Hao Mengjia，Xiong Xu） 分享让许多人看到