智能场景可以加速实施和数字转换 - 制造加深

早上的钟点，在长沙安静地“醒来”的一家聪明的工厂。自动仓库系统开始分配原材料，这是一个很好的方式在车间之间穿梭的机器人，并且线条组件边缘的操作屏幕显示了实时的实际生产需求。另一方面，由算法驱动的算法调度系统是动态的，它根据设备和订单的状态生成最佳的太阳生产路径。 这不是未来工厂的幻想，而是中国制造业数字化转型的实践。 全国统计局的数据显示，从今年1月到3月，该国指定规模的工业企业的总收入为15093.6亿元人民币，增长了0.8％；制造业的总收入为1002.64亿元人民币，增长了7.6％。 制造的数字化转型是促进的重要一步新的工业化和开发现代工业体系。今年的政府工作报告建议加快数字制造业转型，培养一组了解行业和数字化的服务提供商，并增加对中小型企业数字化转型的支持。 “制造数字化并不是生产线自动化的简单升级，而是涉及企业研发，生产，管理，供应链甚至业务模型的全部连锁涂料。”经济学经济学学院的教授孙Yacheng在接受《人民日报》的记者采访时说，从引入技术到系统协调，从地面的衰落到表面扩展，数字技术成为在制造业中具有竞争力的主要“杠杆”。 目前，人工智能，工业互联网和大型技术数据从技术演示到行业实施阶段加速了其速度，并在制造业的各个方面都逐渐回应。 a具有 - 负责工业和信息技术部的负责人说，“场景”应作为数字变化的成功，以及协调促进数字变化的链接 - 供应和苛刻的政党之间的转变，以及与行业转型的笨拙的一般问题，以使情景变化的更多问题更改为行业的转变。 越来越多的公司不再限于提高内部效率，而是他们自己能力赋予流程和下游业务的能力的平台。 “数字化的重要性不仅是使劳动力更快，而且使市场业务更加敏捷并为客户提供更深入的服务。” Sun Yacheng说，制造公司的边界是通过“销售生产的TS“销售解决方案”和“销售服务”。 在北京，一家机械制造工厂在北京建立了独立开发的“ Ren Cloud”工业互联网平台，并建立了工业Ekos“设备 +平台 + Finance + Finance + Service”，该平台为各种尺寸的企业提供了标准的技术工具和灵活的自定义服务，并实现了全球超过700,000个设备的远程监控和预测错误的故障。实时设备数据可以预测，提供的服务是可预测的维护和能源效率优化，该公司的目标服务收入到2025年增加到25％。 “制造业不再是关于'之后的销售'，而是在工业链中保持整个生命周期关系。”鉴于Sun Yacheng，数据是桥梁，服务是扩展，并且链的数量从“产品取向”重建为“服务取向”。服务d经过介绍为服务的服务，面向Naka的平台和生态平台是使企业建立可持续竞争的关键。 制造业的数字化转型，具有绿色碳色转换密切相关。工业和信息技术部的数据表明，在修复国家智能制造示范厂后，产品故障率下降了27.4％，生产效率提高了34.8％，平均碳释放率下降了21.2％。 “绿色制造的关键是能源消耗的“回忆”和该过程的'''。” Sun Yacheng表示，数字技术使在制造过程中使用能源和资源可以从“黑匣子”更改为“数据仓库”，并且企业可以准确地识别能源效率的瓶颈并优化流程。他建议：“为了促进绿色和低碳，必须连接能源消耗数据到工业互联网平台，以实现对生产和能源系统的协调控制。” “在下一步中，我们必须建立一个区域数字演示区，开发出业务演示演示的数字化转型工厂，总结了可复制和人口行业解决方案，并推动该地区的群集的转型。通过工业互联网平台进行咨询和数据服务，并帮助较低的thation yach and yach and yaCholds of Patairation andga asga andga andga andga andga andga andga and yaCholds。”可能会阐明不同行业的转型和政策的道路，并减少业务变化的不确定性和风险。 （编辑：Yang Yuboluo，Lu Qian） 遵循官方帐户：人 - 金融融资 分享让许多人看到